Печать темы форума: Базовые конструкции процессов мозга

Прежде чем перейти к нейроконструкции технологии.
Давайте представим, какая общая картина сигналов образуется в мозге при обработке входных образов описанными нейроконструкциями:
- образы постоянно поступают в мозг,
- одновременные образы, распознанные отношением, порождают другие образы,
- нейроконструкция отношения работает не мгновенно, поэтому,
- с точки зрения порядка поступления в мозг, порожденные отношением образы поступают в мозг позднее, чем исходные,
- последовательность образов, как исходных, так и порожденных отношением, распознанная сценарием, порождает еще образы,
- нейроконструкция сценария работает не мгновенно, поэтому,
- с точки зрения порядка поступления в мозг, порожденный сценарием образ поступает в мозг позднее, чем все исходные,
- вся последовательно-параллельная цепочка образов, как исходных, так и порожденных, постоянно обрабатывается и порождает новые образы:
- последние условно одновременные образы распознаются отношениями,
- накопленные последовательности образов, с параллельными им контекстными образами, распознаются сценариями.

Если смотреть на образы в порядке их поступления, то
- в цепочке присутствуют как исходные, так и порожденные образы,
- порожденные образы представляют собой свертку исходных образов.

В общем случае, свертка может рождать больше образов, чем поступили на её вход, но практически понятно, что свертка должна уменьшать число образов. Иначе лавина образов будет нарастать, и мозг не сможет их обрабатывать. Имеет смысл уменьшение числа образов в свертках, чтобы сделать реакцию мозга более быстрой. Поэтому эволюция скорректировала механизм обучения так, чтобы он порождал нейроконструкции, в большинстве своем буквально свертывающие поток образов.

Точнее степень свертки имеет смысл рассмотреть для отношений и сценариев раздельно.

Степень свертки при обработке сценарием диктуется двумя противоположно направленными тенденциями:
- с одной стороны, сценарий работает тем точнее, чем больше образов он содержит: длинная цепочка образов, распознанная как типовой сценарий, точнее передает ситуацию, чем короткая;
- с другой стороны, чтобы мозг мог реагировать оперативно, типовой сценарий должен распознаваться как можно быстрее, на базе как можно меньшего числа образов.
Эволюция скорректировала механизм обучения так, чтобы порождались оптимальной длины сценарии по показателю "важность быстрого реагирования на ситуацию" / "важность точного анализа ситуации". Сценарии быстрого реагирования на экстремальные ситуации короче, сценарии вдумчивого анализа сложных ситуаций длиннее. Кроме того, эволюция оставила небольшую вариативность этого показателя от индивида к индивиду, обеспечивающую адаптивность коллектива в целом: кто-то эффективнее себя ведет в экстремальных ситуациях, а кто-то - в ситуациях требующих максимального анализа. Яркий пример: лидерство по шахматам и быстрым шахматам чаще всего принадлежит раным людям.

Можно было бы предположить, что ситуации, где не важно быстрое реагирование, но важен учет как можно большего числа факторов, способствуют формированию максимально длинных сценариев. Однако, механизм обучения на практике ограничивает длину сценариев:
- длинные совпадающие сценарии сложно выявить,
- полностью совпадающих сценариев в реальной жизни не бывает, поэтому выявить общее тем сложнее, чем длиннее сценарий,
- чем больше образов в цепочке ассоциируется с важным для запоминания сценария образом, тем больше вероятность, что эти образы случайные, т.е. в реалии не содержат причинно-следственной связи с важным образом.

Зафиксируем вывод: типовые сценарии ограничены по длине параметром "важность быстрого реагирования на ситуацию" / "важность точного анализа ситуации". Посмотрим теперь на степень свертки отношений. На первый взгляд неочевидно, но степень свертки отношений должна рассматриваться в контексте вывода об ограниченности длины сценария.

Возможности мозга по оперированию большим числом образов одновременно ограничены, поэтому эволюция породила механизм свертки-развертки образов: сначала образы свертываются от базовых к более комплексным, потом комплексные образы обрабатываются (сценариями), результатные комплексные образы потом развертываются до базовых (если образ должен материализоваться).

Степень свертки образов отношениями задается длинной типового сценария: чтобы ситуация могла быть обработана сценарием, она должна "поместиться" в типовую длину сценария. Если образов много, больше чем типовая длинна сценария, ситуация просто не будет обработана.

По другому, это можно сказать так: Мозг, в силу ограничений своей производительности, не может обработать большое число факторов. Поэтому, чтобы обработать ситуацию, мозг "научился" свертывать факторы, теряя при этом часть неважных факторов. Чем больше степень свертки, тем более сложные ситуации может обрабатывать мозг. Чем больше описаний комплексных образов (отношений), тем больше сворачивается текущая ситуация, тем более сложные, многофакторные ситуации могут быть обработаны мозгом.

Переходим теперь к нейроконструкции технологии.

Это сообщение отмечено как мусор