Системная нейрофизиология (nan)
Однослойный персептрон
РедактироватьФункцию любого нейрона нейросети можно описать моделью однослойного персептрона, но с более грубыми возбуждающими и тормозными связями.
Вес уверенности:
Однослойный персептрон способен распознавать простейшие образы. Отдельный нейрон вычисляет взвешенную сумму элементов входного сигнала, вычитает значение смещения и пропускает результат через жесткую пороговую функцию, выход которой равен +1 или -1. В зависимости от значения выходного сигнала принимается решение: +1 - входной сигнал принадлежит классу A, -1 - входной сигнал принадлежит классу B. На рисунке 3.1 показана схема нейронов, используемых в однослойных персептронах, график передаточной функции и схема решающих областей, созданных в многомерном пространстве входных сигналов. Решающие области определяют, какие входные образы будут отнесены к классу A, какие - к классу B. Персептрон, состоящий из одного нейрона, формирует две решающие области, разделенные гиперплоскостью.
Источник:
Последнее редактирование: 25.08.2014
не понимаю, что тут непонятного. Нужно разобраться в том как работает персептрон и системы из персептронов.
Чтобы оставить комментарии нужно авторизоваться.
У реального нейрона - распознавателя закрепленной специфики входного профиля сигналов каждый из каналов - синапсов не может тонко регулировать коэффициент передачи. Распознавание осуществляется суммарным воздействием возбуждающих и тормозных потенциалов на его мембрану. Тело же нейрона при этом выполняет функцию порогового релаксатора.