>> вот, еще горяченькое (наверняка буду еще корректировать и дополнять):
>>
http://www.scorcher.ru/neuro/neuro_sys/algorithm/algorithm_2.php>
> уууу я думал, будет алгоритм.
> в нотации, принятой для описания алгоритмов.
>
>> Здесь есть и однозначные ответы на вопрос: > а что же это за функция????
> нету. Цитируйте.
> на самом деле когда я потребовал привести пример поведения животного
> (функции мозга),
> такого поведения, которое не моделируется классич моделями нейросетей, я
> дал Вам мощное оружие против себя

думал, Вы воспользуетесь. Ведь если Вы
> укажете что-то не сделанное в том же Израиле, то мне придётся в ответ
> либо ДЕЛАТЬ, либо ДОКАЗЫВАТЬ (дост строго по моим претензиям) то, что
> сделать это можно!
> так вот, Вы сами раличаете ли чётко, что мы уже знаем , а что нет?
> сами задачи, которые стоят, Вы видите ли?
>
> У медицины тоже свои традиции. Философия - самое
> простое.
>
> Внимание
>> сопровождает ту из них, в которой возник новый, требующий
>> переадаптации элемент, важный для результата отработки данной
>> цепочки. Т.е. внимание переключается постоянно на ту фазу всех
>> активных цепочек, в которой произведение новизны на значимость
>> оказывается наибольшее.
> не доказано и не показано. К тому же что такое внимание?
> У Вас научный руководитель, что ли,
> снабжал борону научной нивы словами "новизна" и "значимость"???
>
> ещё раз:"что мы уже знаем"
> как математик, ещё раз говорю. что есть вещи, которые мы
> 1)знаем (уравнения, алгоритмы)
> 2)умеем (даже воспроизвести в металле)
> но при этом не понимаем. А кое-кто хочет понимания. Такое впечатление,
> что и Вы обьяснения ищете. Так, чтоб было понятно в понятиях камней и
> дверных замков, вернее,эмоции приятного удовлетворения от понимания.
> вот не понимаем, и всё!
> Классическая нейросеть работает так, что все с виду весьма автономные
> распознаватели размазаны по всей сети. То есть мы не понимаем, как
> каждый весовой коэффициент (дурное неструктурированное число) содержит
> "кусочек" от каждого распознавателя.
> помню, целители сравнивали это с голограммой. Но там каждый кусочек
> содержит как бы весь обьект
>
> меняются они в процессе, или заложены на заводе, это вообще не
> принципиально. да, реальная нейросеть всё время обучается.
>
> УЖЕ И ТАК этот набор чисел содержит и иерархии, и автономные поведенч
> программы, для этого не обяательно придумывать новые эвристики!
> а если их придумывать, тогда ясно говорить, для решения какой именно
> задачи мы вводим эвристику (в ущерб формальной общности, т.е. путём
> внесения некоторой избыточности, но ради скорости, точности (?))
> хотелось бы видеть 1)постановку задачи и 2)алгоритм решения с помощью
> эвристик новизны и
> значимости!!!!
08.01.2008г. 15:20:54