Содержание журнала Достижения науки, техники и культуры
НОВАЯ КАМЕРА ИМИТИРУЕТ СЕТЧАТКУ ГЛАЗА
Интересную разработку в области машинного зрения презентовала швейцарская компания iniLabs. Ее инженеры сконструировали камеру, которая обрабатывает информацию, как человеческий глаз.
Наше зрение работает избирательно: внимание в сцене уделяется исключительно подвижным, меняющимся элементам. Позаимствовав этот и другие принципы функционирования зрения, компания создала более эффективную цифровую камеру VS128 Dynamic Vision Sensor (DVS).
В iniLabs отмечают, что обычные сенсоры «видят» мир как ряд кадров, что является неэффективным: «Последовательные кадры содержат чрезвычайно много избыточной информации, на ее обработку тратится энергия, вычислительные мощности и время. Кроме того, каждый кадр имеет одинаковое время экспонирования для каждого пикселя, что делает невозможной обработку сцены с очень темными и очень светлыми областями».
DVS, напротив, имеет низкое энергопотребление, предъявляет меньшие требования к хранению данных, вычислительным мощностям, в то время как динамический диапазон сенсора увеличивается на порядки за счет локальной обработки изображения при фиксированной частоте кадров. Камера формирует картинку с местными изменениями на уровне пикселей, вызванными перемещением в сцене. Ресурсы на постоянное формирование неизменного фона не тратятся.
DVS была построена для работы с мозгоподобной архитектурой IBM TrueNorth. В то время как швейцарская команда вдохновлялась человеческим зрением, технология IBM была сосредоточена на «биологическом» подходе к программированию, который имитирует то, что происходит в мозге. В результате TrueNorth хранит и обрабатывает информацию так, как это делают нейроны и синапсы.
Цена DVS составляет около 2700 долларов. Камера может быть полезна в таких областях, как исследования с помощью микроскопа, запись движения трафика и в робототехнике, где бывает необходимо очень быстро реагировать на внешние изменения.
По сообщению Phys.org
Анонсы новостей  http://www.scorcher.ru/xml/news.rss - что это? |
| Редактор Карты Знаний Авторы создают Карты Знаний, а пользователи их проходят, постепенно вникая в то, что является хорошо понятым автором.: Редактор Карты Знаний. 14-02-2020г. |
| Что такое «Я» Популярное обобщение современных фактических данных исследований психофизиологии: Что такое «Я». 23-01-2020г. |
| Моделирование нейронных сетей мозга Послойное моделирование нейронных сетей с индивидуальными периодами развития: Моделирование нейронных сетей мозга. 22-12-2019г. |
| Политика в США и западного мира на всех уровнях основана на лжи Несколько статей, позволяющих сделать обоснованное утверждение: Политика в США и западного мира на всех уровнях основана на лжи. 01-11-2019г. |
| Слава и первая смерть Футуристическая фантастика: Слава и первая смерть. 27-07-2019г. |
| Почему артисты становятся президентами Про то, как опытные журналюги, блоггеры и артисты используют свои навыки для вранья в пользу своих представлений и активно продвигают это вранье методами изощренной, давно отрепетированной риторики. : Почему артисты становятся президентами. 26-06-2019г. |
| Особенности понимания схемотехнических систем В чем заключаются основные причины современного недопонимания функций адаптивных уровней эволюционного развития мозга: Особенности понимания схемотехнических систем. 22-03-2019г. |
| Про свободу слова Эссе про свободу слова, демократию и о том, что делать с потоками лжи, которые проистекают от слова высказанного: Про свободу слова. 20-03-2019г. |
| Оптимальная скорость творчества Нужно ли стремиться к максимальной скорости творчества и его производительности? Оптимальная скорость творчества. 13-03-2019г. |
| Конструирование модели социума мира будущего Модель будущего на основе представлений об организации психики: Конструирование модели социума мира будущего. 24-02-2019г. |
|