Интересную разработку в области машинного зрения презентовала швейцарская компания iniLabs. Ее инженеры сконструировали камеру, которая обрабатывает информацию, как человеческий глаз.
Наше зрение работает избирательно: внимание в сцене уделяется исключительно подвижным, меняющимся элементам. Позаимствовав этот и другие принципы функционирования зрения, компания создала более эффективную цифровую камеру VS128 Dynamic Vision Sensor (DVS).
В iniLabs отмечают, что обычные сенсоры «видят» мир как ряд кадров, что является неэффективным: «Последовательные кадры содержат чрезвычайно много избыточной информации, на ее обработку тратится энергия, вычислительные мощности и время. Кроме того, каждый кадр имеет одинаковое время экспонирования для каждого пикселя, что делает невозможной обработку сцены с очень темными и очень светлыми областями».
DVS, напротив, имеет низкое энергопотребление, предъявляет меньшие требования к хранению данных, вычислительным мощностям, в то время как динамический диапазон сенсора увеличивается на порядки за счет локальной обработки изображения при фиксированной частоте кадров. Камера формирует картинку с местными изменениями на уровне пикселей, вызванными перемещением в сцене. Ресурсы на постоянное формирование неизменного фона не тратятся.
DVS была построена для работы с мозгоподобной архитектурой IBM TrueNorth. В то время как швейцарская команда вдохновлялась человеческим зрением, технология IBM была сосредоточена на «биологическом» подходе к программированию, который имитирует то, что происходит в мозге. В результате TrueNorth хранит и обрабатывает информацию так, как это делают нейроны и синапсы.
Цена DVS составляет около 2700 долларов. Камера может быть полезна в таких областях, как исследования с помощью микроскопа, запись движения трафика и в робототехнике, где бывает необходимо очень быстро реагировать на внешние изменения.
По сообщению Phys.org
Анонсы новостей ![]() |
Критические периоды развития у человека и вундеркинды Делаются определённые обобщения, коррелирующие с моделью представлений об организации механизмов психики МВАП: Критические периоды развития у человека и вундеркинды. 13-12-2020г. |
Обобщение материалов исследований сетчатки глаза Сетчатка: Обобщение материалов исследований сетчатки глаза. 07-11-2020г. |
Проблемы академической науки Безынициативность в отсутствие личного интереса, план по валу статей, все большая коммерческая составляющая и многое другое: Проблемы академической науки. 11-10-2020г. |
Ориентировочный рефлекс Обобщение фактических данных исследований по функции и механизмам ориентировочного рефлекса – границы между рефлексами и сознанием: Ориентировочный рефлекс. 20-09-2020г. |
Колонки новой коры Обобщение фактических данных исследований по кортикальным колонкам новой коры: Колонки новой коры. 29-08-2020г. |
Ячеистая структура нейросети Обобщения серии экспериментов с разными типами схем соединений элементов нейросимулятора в виде ячеистых структур: Ячеистая структура нейросети. 02-08-2020г. |
Анонс предметной области: «Схемотехника адаптивных нейросетей» Эта программная статья анонсирует формирование среды коллективного исследования на сайте Форнит : Анонс предметной области: «Схемотехника адаптивных нейросетей». 19-07-2020г. |
Конструктор нейросхем Для тех, кто желает развить навыки схемотехнического мышления в игровом режиме и лучше понять работу природных нейросетей: Конструктор нейросхем. 04-07-2020г. |
Деменция Деменция как норма индивидуальной адаптивности: Деменция. 19-06-2020г. |
Книга «Что такое Я - схемотехнический подход» Содержание книги основывается на постулате, что природная нейросеть мозга является схемотехнической структурой - в точности, как это можно сказать про схемотехнику электронного прибора - при всей огромной разнице в способах реализации. Книга «Что такое Я - схемотехнический подход». 11-06-2020г. |
|