Автор: Дмитрий Целиков
Вскоре после турпохода в Мичиган в 2009 году 20-летняя Сара Шеридан заболела чем-то вроде гриппа. Со временем её состояние только ухудшалось, но анализы крови, МРТ, спиноомозговые пункции и прочие обследования показывали, что всё хорошо, или же не говорили ничего.
Три года г-жа Шеридан скиталась по больницам, и всё без толку. Её страховые претензии превысили $100 тыс. И только случайная встреча с человеком, страдавшим болезнью Лайма, все расставила по местам.
На конференции TedMed в Вашингтоне (США) прошла презентация онлайн-сервиса CrowdMed, предназначенного специально для таких случаев. Любой человек может зарегистрироваться на сайте и высказать своё мнение по поводу диагноза независимо от образования и личного опыта. Пользователи получают некоторое количество баллов, которые они могут «поставить» на тот или иной диагноз в списке. Тем самым создаётся что-то вроде прогноза состояния рынка, если применить финансовую терминологию, то есть «акции» того или иного недуга то растут, то падают в зависимости от настроений толпы. На основании этой «торговли» особый алгоритм вычисляет вероятность правильности диагноза.
В тестировании сервиса приняли участие около 700 человек, которые попытались разобраться с двадцатью загадочными случаями. Г-жу Шеридан удалось диагностировать правильно всего за неделю — примерно сто пользователей поставили болезнь Лайма на одно из трёх первых мест в списках своих предположений. «Это поразительно, потрясающе и просто ужасно, — причитает г-жа Шеридан. — Где вы были три года назад? Моя жизнь могла сложиться по-другому».
CrowdMed предназначен прежде всего для диагностирования примерно семи тысяч редких заболеваний, которые признаны таковыми в Европе и США. В одном только Старом Свете этими недугами страдают 30 млн человек, и 40% из них верный диагноз был поставлен не сразу.
Как только пользователи приходят к консенсусу, сервис выдаёт пациенту список из трёх наиболее возможных заболеваний, с которым тот должен отправиться к врачу. Угадавшие диагноз получают больше баллов для своих «ставок».
Отчаявшиеся пациенты и доктора могут также обратиться к недавно открытому ресурсу FindZebra, тоже посвящённому редким заболеваниям. По сути, это система поиска по симптомам, в основе которой лежит база данных, составленная дипломированными медиками. Во время тестирования FindZebra оказался в этом отношении полезнее «Гугла».
«Невозможно выучить абсолютно всё обо всех заболеваниях, особенно о тех, которые встречаются нечасто, — подчёркивает Раду Драгузин из Копенгагенского университета (Дания), один из разработчиков FindZebra. — Врачам надо помочь».
Нельзя не упомянуть и о системе искусственного интеллекта корпорации IBM под названием Watson, которая помогает специалистам продираться через огромное количество онкологической литературы. Возможно, когда-нибудь все эти усилия будут объединены.
Подготовлено по материалам NewScientist.
Анонсы новостей ![]() |
Критические периоды развития у человека и вундеркинды Делаются определённые обобщения, коррелирующие с моделью представлений об организации механизмов психики МВАП: Критические периоды развития у человека и вундеркинды. 13-12-2020г. |
Обобщение материалов исследований сетчатки глаза Сетчатка: Обобщение материалов исследований сетчатки глаза. 07-11-2020г. |
Проблемы академической науки Безынициативность в отсутствие личного интереса, план по валу статей, все большая коммерческая составляющая и многое другое: Проблемы академической науки. 11-10-2020г. |
Ориентировочный рефлекс Обобщение фактических данных исследований по функции и механизмам ориентировочного рефлекса – границы между рефлексами и сознанием: Ориентировочный рефлекс. 20-09-2020г. |
Колонки новой коры Обобщение фактических данных исследований по кортикальным колонкам новой коры: Колонки новой коры. 29-08-2020г. |
Ячеистая структура нейросети Обобщения серии экспериментов с разными типами схем соединений элементов нейросимулятора в виде ячеистых структур: Ячеистая структура нейросети. 02-08-2020г. |
Анонс предметной области: «Схемотехника адаптивных нейросетей» Эта программная статья анонсирует формирование среды коллективного исследования на сайте Форнит : Анонс предметной области: «Схемотехника адаптивных нейросетей». 19-07-2020г. |
Конструктор нейросхем Для тех, кто желает развить навыки схемотехнического мышления в игровом режиме и лучше понять работу природных нейросетей: Конструктор нейросхем. 04-07-2020г. |
Деменция Деменция как норма индивидуальной адаптивности: Деменция. 19-06-2020г. |
Книга «Что такое Я - схемотехнический подход» Содержание книги основывается на постулате, что природная нейросеть мозга является схемотехнической структурой - в точности, как это можно сказать про схемотехнику электронного прибора - при всей огромной разнице в способах реализации. Книга «Что такое Я - схемотехнический подход». 11-06-2020г. |
|