Тема форума: «Эмуляция мозга.»

Совсем новая статья на 3dNEWS.

http://www.3dnews.ru/editorial/it_catbrain/

Ниже краткая сводка с мест боевых действий :)

Успехи на сегодняшний день таковы: моделирование деятельности коры головного мозга в режиме, близком к режиму реального времени, уже превзошло масштабы деятельности коры головного мозга кошачьих и сейчас приблизилось к режиму пиковой активности порядка 1 млрд нейронов и 10 триллионов отдельных синапсов - структур, передающих нервный импульс между нервными волокнами и нервными клетками (10₉ нейронов, 10₁₃ синапсов).

...

Принцип работы алгоритма базируется на данных бесконтактного изучения деятельности мозга с помощью диффузионно-взвешенной магнитно-резонансной томографии, которые служат для дальнейшего воссоздания – уже в цифровом виде, всей структуры мозга со всеми его связями между кортикальными и субкортикальными (подкорочными)областями.

...

Более того, для работы кортикального симулятора "кошачьего интеллекта"с миллиардом искусственных нейронов пришлось задействовать суперкомпьютер Dawn Blue Gene/P в Национальной Ливерморской лаборатории им. Лоуренса (Lawrence Livermore National Lab) на базе 147.456 процессоров и 144 Тб (терабайт) оперативной памяти. В то время как для работы человеческого мозга совсем необязательно строить поблизости отдельную электростанцию – достаточно трёхразового ежедневного питания.

...

В настоящее время проект SyNAPSE оставил далеко позади нулевую фазу развития и в полном объёме работает над задачами первой фазы, на которую, собственно, и выделено выше упомянутое финансирование.Осталась далеко позади успешная эмуляция почти в реальном времени работы мозга небольшого млекопитающего вроде мыши (суперкомпьютер в исследовательском центре IBM T. J. Watson; 32.768 и 8 Тб оперативной памяти); теперь даже "кошачий интеллект" – дело прошлое.

Усилия исследователей на ближайшее будущее будут сфокусированы на создании "мозгоподобной" архитектуры и моделировании компонентов для построения того самого синаптического чипа.

...

Для моделирования полноценной "производительности" коры головного мозга человека учёным понадобится сложная система, имитирующая порядка 20млрд. нейронов и 200 трлн. синапсов. Таламокортикальная проекция 1 млрд нейронов и 10 триллионов синапсов, созданная учёными с помощью суперкомпьютера Blue Gene/P на базе 147.456 процессоров и 144 Тб оперативной памяти, представляет собой систему, на один-два порядка меньшую (что-то вроде 4,5%) и на два-три порядка более медленную(1/83), чем та, что требуется для полноценной имитации коры головного мозга человека.

...

Как видите, прозрачный намёк указан на временной шкале графика точкой после 2018 года. При этом для 100% эмуляции человеческого мозга в реальном времени потребуется производительность на уровне 1 EFlop/s(приставка "экза" означает единицу с 18 нулями) и памяти порядка 4 Пб (приставка "пета" – десять в 15 степени), то есть, 4000 терабайт.Искусственный мозг с такими параметрами и одновременно с габаритами для ношения на плечах пока представить невероятно трудно. Вряд ли это по силам современному кремнию, здесь явно предстоит как следует разгуляться нанотехнологиям.

Читал в другой статье. Пока - далеко не в реальном времени. Думаю, что от использования 147456 процессоров и 144 Тб оперативной памяти вынуждены будут перейти к 1 простейшему нейристору на 1 нейрон с синоптическим коммутатором и без всякой оперативной памяти :) Тогда и с потреблением энергии все станет хорошо.

Плохо, что они тупо копируют нейросеть, не понимая, и даже собрались следующим этапом копировать биохимическое окружение... Как про это прочел, стало все так же грустно и поэтому не стал размещать в новости науки-техники. То, что будет модель в виде комп-программы, а не в виде живой нейросети, не сильно больше даст зацепок для системного понимая, хотя что-то да будет положительного.

А вообще - хорошие подтверждения сделанным предсказаниям о таком способе моделирования :)

Новость за 2011 год. Суперкомпьютер производительностью до 10 эксафлопс может быть создан в Московском государственном университете имени Ломоносова в ближайшие пару лет, сообщил ректор университета Виктор Садовничий.

http://ria.ru/science/20111007/452260096.html

Я совсем не понимаю откуда возьмутся такие мощности (сейчас самый мощный компьютер 18 петафлопс), но для моделирования нервной системы их, кажется, хватает.

Ну, это - кластерные и псевдокластерные системы, в которых даже на компах-тихоходках в целом может быть получен высокий показатель производитеьности

Что именно? они итак для своих условий обитания имеют самую отточенная адаптивность потому и живут все еще