Адаптационные схемы, как я себе представляю, возникают эволюционным путем через последовательное наращивание слоев. Если ты будешь просто усложнять схему, это будет означать, что она возникла сразу вдруг вся целиком. Но чем она сложнее, тем менее это вероятно.
Пока что в конструкторе нет модуля самообучения фрагментов, но можно его представить в своей голове просто подумав - как могли возникнуть такие части. Какие фрагменты считать первокирпичиками, возникшими путем случайных мутаций - а какие уже сборками из таких кирпичей. Потом можно такие кирпичи выделить как библиотечные блоки и уже из них конструировать свои схемы.
То есть тут надо не просто сочинить хитрый алгоритм в виде блок-схемы элементов и связей с весами - а определить условия, при которых из первокирпичиков возникает такая схема. Это непривычно и сложнее, чем просто нарисовать, но будет соответствовать тому, что подразумевается под адаптационной нейросхемой. К каждой схеме по идее должен прилагаться сценарий возникновения ее модулей - порядок раздражения рецепторов, при которых нужным образом устанавливаются веса и протягиваются связи.
20.07.2020г. 19:42:15