Нейронная сеть на практике

Скажу прямо и просто: нейронная сеть, даже если ее выполнить в более эффективной реализации, чем человеческая, не сможет делать подобные предсказания лучше человека-специалиста. Те надежные критерии, что уже хорошо исследованы экономистами, легко может использовать и просто копьютер, но гораздо более непредсказуемые влияния оказывают множество факторов, учитываемых или принципиально не учитыванемых. Погоду можно предсказать более надежно, чем то, что зависит от результата психической деятельности множества людей, вовлеченных в эту сферу и пытающихся на нее воздействовать.

Мое мнение: если кто-то предложит поучаствовать в проекте создания такой специализированной сети, то в результате будут серьезные разочарования.

Пока все это - лишь мечты :) потому как творцами "нейросистем" пока еще не поняты даже принципы организации личной адаптивности.

Все эти устройства имитируют работу жестко наследуемой нейросети насекомых или с привнесенными жесткими изменениями, без реализации собственной адаптивности или в предельно упрощенном, суженном виде. Т.е. все они реализуются по принципу системы распознавателей - персептронов, причем, как правило, функции распознавания и реагирования реализованы на многослойном персептроне целостно, без вделения локальных промежуточных распознавателей. А в био-системах нейросеть всегда организована как иерархия усложняющихся распознавателей. Так что даже в этом существующие модели не дотягивают до природных первичных зон мозга.

>>А почему бы тогда тебе не замутить ИР и войти в историю? Принципы знаешь, кодить умеешь - что сдерживает?

Самые простые прикидки со всей очевидностью показывают, что реализация даже куска нейросети в 1000 нейронов с 1000 связями в каждом средствами компьютерного моделирования не осуществима, ведь это - взаимодействие миллиона объектов класса, каждый из которых должен получать свой квант процессорного времени. Сеть возможно делать лишь на дискретных функциональных элементах, что природа и сделала :)

>>Чтобы смоделировать реальную нейронную сеть надо решить подобную задачу:

не понял, какое отношение эта задача имеет к моделированию нейросети.

>>Никто еще не изобрел кулонметра

ну, в моем самодельном мультимере (14-разрядный следящий ацп) такой давно работает :) Заряд измеряемого конденсатора ключом подается на виртуальный ноль операционника, тот выпивает его до нуля, заряжая свой эталонный конденсатор в обратной связи. Диапазон уверенного измерения емкостей от пикофарад до десятков микрофарад. Понятно, что это - измеритель заряда:

tsvigo, обоснования - в студию. Строго.

вообще-то arctic задал очень резонный вопрос о том, куда теперь подевать нейромедиаторы в той модели, и я тоже жду ответа про обоснования ее. Потому как слишком вразрез с данными непосредственных исследований нейросетей. Мягко говоря, сделанные утверждения кажутся слишком странными.