✏️ Редактировать статью
Использовано в предметной области:
Системная нейрофизиология (nan)
раздел: Функции нейрона (nan)
Элементы для создания искусственной нейросети
Редактировать
Корпорация IBM сообщила о технологическом прорыве в области "мыслящих чипов" (brain-like) - микросхем, работающих по подобию мозга живого существа. Прорыв заключается в создании чипа с беспрецедентным количеством "нейронов" - 1 миллион и "синапсов" (связей между нейронами) - 256 миллионов. Прорыв, помимо прочего, основан многократном увеличении числа ядер - до 4096 штук.
Для сравнения, в 2011 году IBM разработала микросхему с 256 "нейронами" и 262 144 "синапсами", пишет CNews.
Новый чип не только содержит рекордное количество "нейронов", но и является одной из самых крупных из когда-либо созданных CMOS-микросхем. Он содержит 5,4 млрд транзисторов и способен выполнять 46 млрд "синаптических операций" в секунду, в расчете на 1 Ватт.
Микросхема отличается рекордными показателями энергопотребления. Удельная мощность чипа составляет 20 мВт/см2, что на 4 порядка меньше, чем в современных процессорах. В целом чип потребляет 70 мВт, что также на несколько порядков меньше по сравнению с современными полупроводниковыми компонентами. Ученые полагают, что однажды такие процессоры найдут широкое применение в дата-центрах.
"Спустя несколько лет сотрудничества с IBM сегодня мы находимся на шаг ближе к созданию компьютера, который будет работать, как наш мозг", - заявил The Register Ражит Манохар, профессор центра Cornell Tech при Корнелльском университете в США, принимающего участие в разработке "мыслящего чипа" IBM.
Отметим, что человеческий мозг состоит примерно из 100 млрд нервных клеток, которые, по данным нейробиологов, дают в общей сложности до миллиона миллиардов синапсов - поэтому компьютерам еще есть куда развиваться.
Источник: IBM создала чип небывалого масштаба - он содержит 4000 ядер
Дата создания: 05.06.2015
Относится к аксиоматике: Системная нейрофизиология.
Другие страницы раздела «Функции нейрона»:
Функциональность нейрона
Торможение
Кодирование сигналов
Возбуждение нейрона
Свойства отдельных нейронов
Функция распознавателя признаков
Развитие специализации нейрона
Отдельный нейрон имеет распознавательную функциональность
Элементарное звено рефлекса - распознаватель
Детектирование сигналов
Модулирующие нейроны
Медиаторы виноградной улитки
Модуляторные нейроны
Простейшие нейронные схемы
Функции новых нейронов во взрослом мозге
Для принятия решений бывает достаточно всего двух нервных клеток
Нейрон, его строение и функции, простейшие сети
Механизмы, обеспечивающие стабилизацию полета и маневрирование саранчи в полете
Учёные наблюдали развитие «взрослых» нейронов
Восстановление связей, пластичность взрослых нейронов
Нейронные модели восприятия Кодирование параметров стимула
Зеркальные нейроны и обучение
Переключательные нейроны
Чтобы оставить комментарии нужно авторизоваться.