Конструктор нейросхем: Активация автоматизмов

В схеме показан принцип активации автоматизмов в зависимости от текущего активного узла в дереве понимания, одного из текущих состояний Плохо - Норма - Хорошо, и одной из текущей активной базовой потребности. Для простоты показана только одна ветка и две подветки. Начальный узел дерева технический, служит для формирования первичной точки ветвления. Но можно и без него, тогда просто получится множество связанных деревьев от множества начальных точек, что не меняет смысла схемы.

Дерево понимания - древовидная структура контекстов (стилей) реагирования, где каждый узел (Ti) может иметь множество подузлов и обычно к конечному узлы привязаны 3 автоматизма, хотя можно привязать дополнительные автоматизмы к любому узлу. Узлы дерева активируются через сенсорно-ассоциативную систему, определяющую какой узел соответствует текущему состоянию. В данном случае датчики показали пониженный уровень энергии, это активировало ассоциативный узел дерева.

Базовая потребность (БП) - обязательно присутствующая в адаптивных моделях система потребностей, вокруг удовлетворения (стабилизации) который и формируется все реагирование.

Текущее базовое состояние - оценка текущего состояния по градации Плохо - Норма - Хорошо, определяющее минимально необходимую для построения адаптации триаду состояний системы.

Автоматизмы (Ai) - модифицируемые, управляемые дополнительными пусковыми стимулами рефлексы или их цепочки. В отличие от обычных рефлексов могут прерываться и ветвиться после запуска в зависимости от изменения набора пусковых стимулов.

В схеме показана базовая потребность при условном уровне №1, соответствующая ее какой то определенной величине и стимулирующая тройку автоматизмов активного узла дерева, окончательный запуск которых определяется текущим базовым состоянием. При другом уровне базовой потребности будет другая тройка автоматизмов и т. д.

Смысл добавления дерева понимания в схему в том, что его узлы могут активироваться произвольно, согласно текущей активной модели понимания. Это позволяет добиться второго уровня абстрагирования, например при сильном голоде не бросаться сразу на еду, если модель понимания решила, что это по каким то причинам не целесообразно. Вторичное абстрагирование возникло как следствие построения на базе личного опыта прогностических моделей реальности. Поочередная активация отложенных нерешенных доминант, прогностический прогон развития их решений на внутреннем полигоне, формирует постоянный параллельный поток активностей в дереве понимания. При этом активация ассоциативных узлов дерева создает эмоциональный фон внутренних переживаний. В итоге получается, что с одной стороны это ассоциативное дерево активируется от системы гомеостаза и сенсорной системы восприятия реальности (1 уровень абстрагирования), а с другой стороны в нем постоянно присуствуют активации прогностических прогонов нерешенных доминанты. Итоговая активность дерева становится настолько вариабельной и непредсказуемой, что возникает эффект "Гомункулуса", как будто кто то постоянно вмешивается и корректирует активацию узлов. Это вмешательство - результат незатухающих прогностических прогонов нерешенных проблем.