√лавна€ книга сайта ‘орнит: Ђћировоззрениеї. ƒругие книги:
Ђѕознай себ€ї, Ђќсновы адаптологииї, Ђ¬не привычногої и Ћекторий ћ¬јѕ.
 
 ороткий адрес страницы: fornit.ru/24657
—одержание журнала ƒостижени€ науки, техники и культуры
—сылка на первоисточник статьи: https://ria.ru/20190322/1552006935.html.

Ќейросети последнего поколени€ отчасти замен€ют ученых

ÐШскусственный интеллект помогает изучать Вселенную

"јдам" и "≈ва"

ѕервого робота-ученого создали в 2009 году британские специалисты под руководством профессора –осса  инга, в то врем€ сотрудника университета в јберистуите. ≈го "мозг" представл€л собой программу-нейросеть, использующую четыре ѕ  и управл€ющую лабораторным оборудованием. ¬иртуальное создание назвали "јдамом".
 
Ќейросеть — это компьютерна€ программа, с огромной скоростью анализирующа€ большие массивы данных, выискива€ в них общие черты и закономерности. ¬ отличие от моделировани€, нейросети не нуждаютс€ в научных гипотезах — они стро€т их сами и сами же тестируют. ”ченые используют это свойство, чтобы узнать, насколько веро€тен тот или иной сценарий. Ёто значительно экономит врем€ и вычислительные мощности, которых требуетс€ гораздо больше при, например, компьютерной симул€ции.
 
”ченые предоставили "јдаму" штаммы пекарских дрожжей с различными отключенными генами. –обот сам выращивал культуры этих мутантных штаммов и следил, как они развиваютс€ без тех или иных ферментов, за которые отвечают выключенные гены.
»скусственный мозг обучалс€ на первых опытах и впоследствии планировал новые более эффективно. –обот мог проводить тыс€чу экспериментов в сутки. ¬ итоге он выдвинул два дес€тка гипотез о генах, кодирующих 13 ферментов.
«атем ученые провели эксперименты вручную и подтвердили догадки "јдама" в отношении 12 генов.
—пуст€ почти дес€ть лет  инг и его коллеги разработали еще одного робота-ученого — "≈ву". ќна перебирает различные соединени€ и ищет, какие из них перспективны в качестве лекарств. ¬ сутки машина способна исследовать дес€ть тыс€ч веществ.
 
ѕервым открытием "≈вы" стало химическое соединение с антираковыми свойствами, которое оказалось эффективно еще и против возбудител€ мал€рии. ƒл€ скрининга "≈ва" использует умные системы на основе генно-модифицированных дрожжей.
 

ћаркеры долголети€ и курени€

¬ прошлом году ученые из нескольких стран, включа€ –оссию, представленную сотрудниками ”ниверситета »“ћќ (—анкт-ѕетербург), опубликовали работу о том, как определить возраст человека по биохимическому анализу крови.
 
ƒл€ этого они обучили нейросеть и затем дали ей дл€ исследовани€ образцы более 120 тыс€ч анализов крови пациентов из  анады, ёжной  ореи и ¬осточной ≈вропы. ѕрограмме были известны только национальность, пол и два дес€тка биохимических параметров крови. Ётого оказалось достаточно, чтобы устанавливать возраст каждого пациента с хорошей точностью.
¬ €нваре этого года тот же коллектив ученых представил новые результаты: обученный ими искусственный интеллект смог вычисл€ть по биохимическим параметрам крови, курит человек или нет. ”ченые предоставили в распор€жение нейросети базу данных из почти 150 тыс€ч анализов крови пациентов провинции јльберта ( анада), которые предварительно сделали анонимными. ѕрограмме был известен только пол людей.
Ќейросеть успешно справилась с задачей и научилась вычлен€ть курильщиков. Ѕолее того, она нашла признаки, которые указывали на истинный, то есть биологический возраст человека, а не хронологический (по паспорту). ќказалось, что женщины-курильщики биологически в два раза быстрее старели, чем некур€щие, мужчины — в полтора раза.
 

Ќейросеть против рака

”ченые из —тэнфорда (—Ўј) использовали способность нейросетей анализировать изображени€, которые по сути представл€ют собой набор цифровых данных. ќни обучили программу по фото различать признаки карциномы и меланомы — злокачественных образований, свидетельствующих о раке.
 
ѕрограмма исследовала почти 130 тыс€ч изображений различных образований на коже, которые были размечены по типу заболевани€ или как обычные родинки, кератомы, и вывела закономерности. –езультаты проверили два дес€тка дерматологов: они оказались довольно точными.
“еперь, чтобы провести начальную диагностику, достаточно отправить врачу со смартфона фото кожного новообразовани€. » далее — в зависимости от ответа — решать, делать ли биопсию, чтобы точно установить диагноз.
¬ ÷ентре персонализированной онкологии OncoTarget при —еченовском университете (ћосква) также используют искусственный интеллект. “ам создают цифровую модель пациента — это полна€ информаци€ о его болезни, генетических характеристиках опухоли. ”ченые надеютс€, что нейросеть, анализиру€ массивы данных, оптимизирует лечение дл€ каждого больного.
 

¬ поисках тайн ¬селенной

Ѕольшие перспективы искусственный интеллект открывает перед астрономами, которые буквально захлебываютс€ от обили€ данных, полученных в результате наблюдений. ћногочисленные космические миссии, орбитальные и наземные телескопы сгенерировали их гораздо больше, чем люди способны обработать в ближайшее врем€.
 
 евин ўавински из »нститута физики частиц и астрофизики при Ўвейцарской высшей технической школе в ÷юрихе считает, что нейросети произведут революцию в астрономии. ќн и его коллеги опробовали искусственный разум при анализе данных о скорости образовани€ двойных звезд, чтобы пон€ть, почему она снижаетс€ в галактиках при изменении внешних условий.
јстрономы обучили нейросеть с помощью массива изображений галактик. јналогично тому, как программа может изобразить, каким будет лицо человека в старости, она может изменить и вид галактики по мере вхождени€ ее в группу или кластер. –езультаты работы нейросети совпали с наблюдени€ми.
¬ 2017 году самообучающа€с€ нейросеть, созданна€ Google, помогла Ќј—ј открыть новую экзопланету. јнализ данных орбитального телескопа " еплер" позволил вы€вить каменную планету всего на тридцать процентов больше размером, чем «емл€, вращающуюс€ вокруг звезды Kepler-90 в созвездии ƒракона. ќднако планета оказалась слишком близко расположена к звезде, чтобы на ней была жизнь.
–анее нейросеть уже нашла шестую планету в звездной системе  еплер-80. ¬се это — результат обработки слабых световых сигналов, которые способна уловить только компьютерна€ программа.

ќбсуждение ≈ще не было обсуждений.




ќценить статью >> пока еще нет оценок, ваша может стать первой :)

   
јрхив новостей
јнонсы новостей    http://www.scorcher.ru/xml/news.rss - что это?
—лава и перва€ смерть
‘утуристическа€ фантастика: —лава и перва€ смерть.
27-07-2019г.

ѕочему артисты станов€тс€ президентами
ѕро то, как опытные журналюги, блоггеры и артисты используют свои навыки дл€ врань€ в пользу своих представлений и активно продвигают это вранье методами изощренной, давно отрепетированной риторики.
: ѕочему артисты станов€тс€ президентами.
26-06-2019г.

ќсобенности понимани€ схемотехнических систем
¬ чем заключаютс€ основные причины современного недопонимани€ функций адаптивных уровней эволюционного развити€ мозга: ќсобенности понимани€ схемотехнических систем.
22-03-2019г.

ѕро свободу слова
Ёссе про свободу слова, демократию и о том, что делать с потоками лжи, которые проистекают от слова высказанного: ѕро свободу слова.
20-03-2019г.

ќптимальна€ скорость творчества
Ќужно ли стремитьс€ к максимальной скорости творчества и его производительности? ќптимальна€ скорость творчества.
13-03-2019г.

 онструирование модели социума мира будущего
ћодель будущего на основе представлений об организации психики:  онструирование модели социума мира будущего.
24-02-2019г.

«ан€ти€ по адаптологии
јсинхронна€ онлайн-школа: зан€ти€.
14-10-2018г.

ќ поддержке онлайн-обучени€ на сайте ‘орнит
»нструменты дл€ создани€ своей онлайн-школы: ќ поддержке онлайн-обучени€ на сайте ‘орнит.
08-10-2018г.

ќбщество мифов
 ак не достичь этического дна, когда высказанное слово Ц есть ложь: ќбщество мифов.
16-09-2018г.

ќ реорганизации академической науки
Cделана попытка найти направлени€ к решению проблем академической науки именно на основе модели организации психики: ќ реорганизации академической науки.
05-09-2018г.

яндекс.ћетрика
 посетителейзаходов
сегодн€:11
вчера:00
¬сего:97103