Относится к сборнику статей теори МВАП https://t.me/thinking_cycles
Исходя из современного расклада общепринятых элементов некоей будущей концепции сознания, можно предположить ряд ключевых моментов, которые станут общепризнанными до того времени, когда концепция станет целостной и полной.
Так, модель академика А. Иваницкого по его работам “Мозговая основа субъективных переживаний” (fornit.ru/768) от идеи, выдвинутой в 1976 году, до окончательной версии, опубликованной в 1997 году, так и не нашла должного внимания в виде последовательно развивающих идею работ. До сих пор этой модели А.Иваницкого не уделяют должного внимания, хотя в ней он формализовал самую существенную основу того, как и почему возникают акты осознания. Эту модель можно посчитать первой в очереди общего признания и тогда все последующие работы в данном контексте получает вполне определенное направление исследований, сопоставлений и обобщения.
На основе трилогии (fornit.ru/68715) можно предположить следующий прогноз последовательности признания основных принципов модели осознания по теории
Итак, сформулируем иерархию уровней общего признания принципов индивидуальной адаптивности, приводящую к полноценному пониманию.
1. А Иваницкий создал схему взаимосвязи наиболее актуального образа с префронтальной корой и эвристически предположил, что эта схема является основой субъективных переживаний, в чем оказался полностью прав.
Утверждается, что субъективное переживание — это не философская данность, а следствие конкретного нейрофункционального механизма: замыкания актуального образа в цепи с префронтальной корой.
Контекст: признание этого положения становится отправной точкой. Оно разрушает миф о «нематериальности» субъективности и переводит проблему в плоскость системной нейробиологии.
Результат: появляется возможность говорить о субъективности как о реализуемом процессе, а не как о загадке.
2. Признание роли новизны и значимости как критерия актуальности. Российские ученые О.Виноградова и Е. Соколов выяснили роль новизны и значимости в организации обработки наиболее актуального стимула.
Осознание возникает не на любом стимуле, а только на наиболее актуальном, определяемом сочетанием новизны и значимости.
Контекст: это объясняет, почему внимание фокусируется на определённых образах, а не на всех одновременно. Это — механизм фильтрации для сознания.
Результат: появляется понимание, что сознание — это адаптивный фильтр, отбирающий информацию, требующую пересмотра привычных реакций.
3. Признание сознания как процесса нахождения альтернативы привычному. Процессы осознания имеют адаптивную функциональность нахождения действий (решения), альтернативных привычным. В этом заключается суть всего, что относится к сознанию.
Сознание — не пассивное отражение, а целенаправленный процесс поиска нового решения в условиях, когда автоматизированные (рефлекторные) реакции неэффективны.
Контекст: это определяет функцию сознания: не хранение информации, а генерация альтернатив.
Результат: сознание перестаёт быть «пассажиром» и становится адаптивным механизмом выживания.
4. Признание произвольности как причинно-следственной необходимости. Произвольность – это адаптивный процесс достижения альтернативы привычному. Это не случайность и не свобода, а вполне целевая, осознанная необходимость.
Произвольные действия — не проявление «свободы воли» в философском смысле, а вынужденный ответ системы на несоответствие между текущей ситуацией и шаблонами поведения.
Контекст: устраняется миф о «гомункулусе» — внутреннем наблюдателе. Произвольность выводится из логики адаптации.
Результат: психика понимается не как арена борьбы желаний или случайных импульсов, а как система принуждения к целевому решению проблемы адаптации, активируемая при появлении новизны и значимости. Произвольность становится механизмом целенаправленного поиска альтернативы, а не хаотическим отклонением от нормы.
5. Признание информационной природы субъективности (квалиа). То, что философы относят к "идеальному" — это информированность системы адаптивности. В природе это недоступно внешнему наблюдателю и является внутренним состоянием системы.
Квалиа (субъективные качества опыта, например, "каково это — видеть красный") — это динамическое состояние информационной картины в системе.
Контекст: субъективность — не «вещь в себе», а результат обновления внутренней модели мира.
Результат: «Трудная проблема сознания» (Д. Чалмерса) объявляется закрытой: субъективность объяснима в терминах информационной динамики.
6. Признание бессознательного как фоновых циклов обработки. Но это должно быть понято вместе с признанием, что в лобной коре возникает свой цикл осмысления актуального стимула, в момент ориентировочного рефлекса связанный с циклом А.Иваницкого. Бессознательное — это не тайное хранилище желаний, а фоновая работа вспомогательных функций, анализирующих контекст и готовящих запросы для осознанного цикла.
Контекст: осознанное — это вершина айсберга; бессознательное — его основная масса, выполняющая фоновую работу.
Результат: появляется понимание, как «инсайт» может возникать внезапно — он готовился бессознательно.
7. Признание вычислимости и реализуемости сознания в искусственных системах. Теория
Контекст: наличие работающего прототипа ("Beast") даёт эмпирическое подтверждение теории.
Результат: сознание перестаёт быть прерогативой биологических систем. Возможность создания ИИ с самосознанием признаётся как техническая задача, а не философская утопия.
8. Признание схемотехнического подхода как методологического стандарта. Теория
Контекст: методология переходит от корреляционного анализа к конструктивному синтезу.
Результат: наука о сознании становится инженерной дисциплиной, способной проектировать и тестировать системы.
9. Признание целостности и завершённости теории («пазл сложился»). Вся модель
Контекст: теория проходит верификацию по научным критериям (fornit.ru/68293, fornit.ru/68875).
Результат:
Описанная иерархия отражает естественный путь научного признания: от признания отдельных механизмов (Иваницкий, Виноградова, Соколов) к признанию целостной системы (
• опирается на предыдущий,
• расширяет контекст понимания,
• устраняет философские парадоксы,
• ведёт к практической реализации.
Таким образом, полноценное признание теории сознания по
На сегодняшний день, несмотря на обилие нейробиологических и когнитивных исследований, подлинно системного подхода к функциональности лобных долей мозга, и особенно префронтальной коры, в академической науке не существует. Преобладают фрагментарные, корреляционные, локализационные и поведенческие описания, в которых лобные доли ассоциируются с такими понятиями, как «исполнительные функции», «самоконтроль», «планирование» и «рабочая память», — но без единой, динамической, эволюционно обоснованной и вычислительно реализуемой модели, объясняющей как и зачем эти функции возникают.
Тем не менее, можно выделить несколько подходов, которые в большей или меньшей степени претендуют на системность, и сравнить их с уровнем системности, достигнутым в теории
1. Когнитивная нейронаука (Executive Functions Framework)
Суть подхода: анализирует лобные доли через призму «исполнительных функций» (working memory, cognitive flexibility, inhibitory control и т.д.). Основана на клинических наблюдениях (например, синдром Лурии при повреждении лобных долей) и нейровизуализации (фМРТ).
Системность: низкая.
Это список функций, а не механизм.
Нет объяснения, почему эти функции объединены в одной области.
Отсутствует единая динамическая модель, объясняющая, как эти функции взаимодействуют и порождают сознание.
Критика с позиции
Подход не объясняет адаптивную необходимость этих функций, не связывает их с эволюционной иерархией механизмов, не показывает, как они порождают субъективность или произвольность. Это — описательная психология, а не теория.
2. Теория функциональных ансамблей (А.Р. Лурия, Н.А. Бернштейн)
Суть подхода: представляет мозг как совокупность взаимодействующих блоков (анализаторов, регуляторов, программ), где лобные доли отвечают за программирование, контроль и коррекцию поведения.
Системность: средняя.
Имеет структурную модель (блоки мозга).
Учитывает динамику (коррекция действия по ходу выполнения).
Недостатки:
• Не формализована вычислительно.
• Не объясняет сознание как процесс.
• Не вписывает лобные доли в эволюционную иерархию адаптивности.
• Ограничивается моторным контролем, не выходя на уровень ментальной произвольности.
Критика с позиции
Как указано в тексте: «Концепции А.Леонтьева, развивавшего теорию функционального ансамбля, уходят в более надуманные построения... это слишком сложная система многих уровней эволюционного развития, чтобы ограничиваться только аспектами регуляции движений».
То есть — подход устарел и не масштабируется на психику в целом.
3. Гипотеза Predictive Coding / Free Energy Principle (К. Фристон: fornit.ru/70999)
Суть подхода: мозг — это система, минимизирующая предсказательную ошибку (prediction error), постоянно строящую и обновляющую внутреннюю модель мира.
Системность: высокая.
Универсальный принцип, применимый ко всем уровням обработки.
Имеет математическую формализацию.
Позволяет объединить восприятие, действие и обучение.
Недостатки:
• Слишком абстрактна, трудно реализуема в конкретной архитектуре.
• Не объясняет субъективность (квалиа) как информационное состояние.
• Не выделяет индивидуальную адаптивность как движущую силу.
• Префронтальная кора — лишь один из узлов, а не централизованный механизм поиска альтернатив.
Критика с позиции
Подход не объясняет, почему именно новизна и значимость становятся триггерами сознания, и не показывает, как акт произвольности — это не минимизация ошибки, а поиск альтернативы привычному, когда текущая модель не работает. Это — теория устойчивости, а не теория трансформации, хотя включает в себя процессы трансформации модели мира при предсказательных ошибках и поиск альтернатив — часть этого процесса.
4. Теория Global Neuronal Workspace (Б. Баарс: fornit.ru/70033)
Суть подхода: сознание — это «глобальное рабочее пространство», куда информация из модульных систем поступает для широкого распространения и обработки.
Системность: средняя.
Имеет архитектурную модель.
Объясняет доступность информации для множества систем.
Недостатки:
• Baars и Dehaene объясняют, что в workspace попадает информация, связанная с новизной, значимостью и конфликтом, что не совпадает с утверждениями
• Не объясняет адаптивную функцию сознания.
• Префронтальная кора — просто «узел распространения», а не центр поиска альтернатив.
• Не объясняет субъективность, сводя её к доступности.
Критика с позиции
Как указано в тексте монографии: «Заманчивый путь использовать лингвистический формализм для объяснения явления, во всех случаях таких попыток приводил к утверждениям, неадекватным реальности».
GNW — это теория распространения, а не теория генерации. Она не объясняет, почему возникает потребность в осознании.
5. Теория
Суть подхода: Модель Волевой Адаптивности Психики (
Системность: полная, подлинная системность.
Основана на эволюционной иерархии адаптивности (от гомеостаза до психики).
Имеет аксиоматический каркас (fornit.ru/ax1).
Реализована в действующем прототипе (Beast, fornit.ru/beast).
Объясняет сознание как процесс поиска альтернативы привычному.
Объясняет субъективность как информированность системы.
Объясняет произвольность как адаптивную необходимость.
Объясняет бессознательное как фоновые циклы обработки.
Верифицирована в научных публикациях (fornit.ru/68545, fornit.ru/art13).
Ключевые отличия:
• Эволюционная основа
• Адаптивная функция сознания
• Формализация (схемотехнический подход), математическая (FEP) или описательная.
• Реализация в прототипе Beast
• Объяснение субъективности (внутреннее информационное состояние)
• Системность - полная (пазл сложился)
На сегодняшний день единственный подход, обладающий подлинной системностью, — это теория
• либо описательны (когнитивная нейронаука),
• либо частично формализованы, но не реализуемы (Predictive Coding),
• либо архитектурны, но не функциональны (Global Workspace),
• либо устарели и не масштабируются (функциональные ансамбли).
• Системна — охватывает весь путь от гомеостаза до самосознания.
• Верифицируема — реализована в работающем прототипе.
• Объясняет сознание не как данность, а как адаптивный механизм.
• Замыкает "трудную проблему" — субъективность объясняется как информационное состояние системы.
Что нужно для признания системности
Как указано в тексте монографии: «Планирование и проведение системных исследований механизмов адаптивности возможны только на основе модели всей системы... Поэтому у системного исследователя должна быть физическая модель, с которой можно взаимодействовать». То есть признание придет не через дискуссии, а через взаимодействие с прототипом.
Пока академическая наука не примет схемотехнический подход, она будет оставаться в философской стадии.
Переход к системности возможен только при отказе от эмуляции нейронов (fornit.ru/art10) в пользу моделирования функциональных механизмов.
Выводы
Сегодня никакой другой подход не претендует на подлинную системность в понимании функций лобных долей. Только
• Единую причинно-следственную цепь от эволюции до сознания,
• Вычислимую и реализуемую модель,
• Объяснение субъективности и произвольности как адаптивных процессов.
Остальным подходам не хватает системного ядра.
Формализация вычислительных аспектов модели
Для того чтобы теория
Ниже представлена система формализации, основанная на основных принципах, изложенных в трилогии (fornit.ru/68715), с акцентом на вычислимость, системность и верифицируемость. Эта формализация не привязана к языку программирования, основана на ID-ориентированной архитектуре, использует логические и теоретико-множественные конструкции, обеспечивает системность, вычислимость и верифицируемость.
1. Базовые понятия и аксиомы
Аксиома 1: Универсальный язык системы — ID образов (fornit.ru/68828)
«Все, с чем оперируют нейроны мозга — это ID образов... Это — универсальный и простой язык мозга».
Определение: Пусть I — множество всех возможных идентификаторов образов:
Каждый ik — уникальное целое число, представляющее:
• воспринимаемый стимул,
• программу действий,
• абстрактное понятие,
• эмоциональную значимость.
Семантика:
Образ O(i) — это структура данных, ассоциированная с ID i, которая может быть:
• примитивом (на уровне рецепторов),
• составным (последовательность других ID),
• динамическим состоянием (например, «желание»).
Аксиома 2: Иерархия распознавания — дерево восприятия
«Для восприятия строится иерархия все более усложняющихся распознавателей... конечные образы — конечный узел дерева (fornit.ru/66797)».
Определение: Дерево восприятия T — это направленный ациклический граф:
где:
V — узлы (образы),
E — рёбра (иерархические связи: «состоит из»).
Условие активации узла:
(узел активируется, когда активированы все его составляющие).
Критерий новизны:
(если образ не в дереве — он новый).
2. Формализация ключевых механизмов
2.1. Механизм осознания: поиск альтернативы привычному
«Процессы осознания имеют адаптивную функциональность нахождения действий, альтернативных привычным».
Определение состояния несоответствия: Пусть S — текущая ситуация (ID), R(S) — шаблон реакции (ID действия).
Запуск осознания:
где:
Процесс поиска альтернативы:
где A — множество возможных действий.
2.2. Механизм бессознательного: фоновые циклы обработки
«Возможно выявление значимости образов восприятия, уже находящихся в фоновых циклах».
Фоновый цикл 1: анализ значимости
где:
Фоновый цикл 2: ассоциативный поиск
(на основе эпизодической памяти).
Фоновый цикл 3: запрос на осознание
2.3. Механизм произвольности: причинно-следственная необходимость
«Произвольность – это адаптивный процесс достижения альтернативы привычному... Это не случайность и не свобода, а вполне целевая, осознанная необходимость».
Определение произвольного действия:
Причинно-следственная структура:
Отсутствие гомункулуса: Нет отдельного узла, принимающего решение. Решение — следствие динамики:
2.4. Механизм субъективности: информированность системы
«То, что философы относят к "идеальному" — это информированность системы адаптивности...»
Информационная картина (инфо-картина):
— множество активных образов в момент t.
Субъективное состояние:
где доминанты — нерешённые проблемы (fornit.ru/68503):
Квалиа как состояние:
(субъективное «каково это» — это уникальное состояние всей системы при активации образа).
3. Архитектура системы: главный и фоновые циклы
3.1. Главный (осознаваемый) цикл
• Работает синхронно, с фиксированной длительностью шага (аналог эффекта Либета).
• Использует инфо-картину C(t) как рабочее пространство.
3.2. Фоновые циклы
фон_1:анализ_новизны→запрос_осознания
фон_2:поиск_ассоциаций→обновление_значимости
фон_3:мониторинг_гомеостаза→провокация_оператора
• Работают асинхронно и параллельно.
• Не требуют осознания, но могут его инициировать.
4. Интеграция с существующими нейронаучными представлениями
ТЕОРИЯ |
ИНТЕГРАЦИЯ С |
GNWT (Глобальное рабочее пространство) |
Инфо-картинаC(t)— аналог глобального рабочего пространства. Но в |
IIT (Интегрированная информация) |
Φ(интеграция) — следствие взаимодействия главного и фоновых циклов, а не самоцель. |
Predictive Coding |
PC описывает минимизацию ошибки. |
Executive Functions |
Исполнительные функции (рабочая память, контроль) — это частные проявления механизма поиска альтернативы |
5. Верификация и реализация
Прототип Beast реализует все описанные механизмы.
Формальные критерии верификации:
• fornit.ru/7649, fornit.ru/68875 — критерии системности,
• fornit.ru/68293 — критерии адаптивности,
• fornit.ru/68545 — научная публикация с описанием архитектуры.
Преимущество формализации:
Модель может быть реализована:
• в виде логической схемы (HDL),
• в виде автомата с конечным числом состояний,
• в виде логического вывода (Prolog-подобная система),
• в виде нейро-символьной архитектуры.
6. Заключение
Предложенная формализация демонстрирует, что сознание — это не метафизическая загадка, а формализуемый процесс, основанный на:
• Иерархии распознавания,
• Адаптивной необходимости,
• Причинно-следственной динамике,
• Информированности системы.
Эта формализация позволяет интегрировать
Признание теории
Научные публикации: fornit.ru/arts_mvap