Относится к сборнику статей теори МВАП https://t.me/thinking_cycles
Прототип Beast создавался в первую очередь для верификации и уточнения вариантов механизмов адаптивности, которых можно придумать множество, но все они должны в итоге образовывать целостную систему иерархии адаптивных механизмов, что и было продемонстрировано в прототипе. Исполнение в виде чат-бота сделано только по причине ограниченности ресурсов и более простого визуального восприятия тестов. В итоге получилась аналогия слепо-глухонемого ребенка, восприятие реальности которого ограничено всего одним каналом, который одновременно служит и его способом общения. Воспитание, обучение (но мне больше нравится термин «развертывание адаптивности»), такого агента в таком исполнении даст довольно скромный результат, который мало кого впечатлит, особенно в сравнении с chat-GPT. И потому резонный вопрос: где еще можно было бы применить теорию более конкретно и предметно? Ответ – например, в экспертных системах, использующих в своей основе модель гомеостаза живого организма.
Идея построения различных экспертных, управляющих, само-настраиваемых систем, использующих принцип регуляции гомеостаза не нова. Если сделать запрос типа «организационный гомеостаз», «экспертные системы на основе гомеостаза» выдача покажет достаточно объемный перечень работ в этой области. Например: , вот.
Такие «гомеостатические» подходы с разной степенью успешности используются в системах управления энергопотреблением, например умные сети (Smart Grids), в системах управления цепочками поставок (Amazon Supply Chain, Walmart), в управлении производственными процессами (Tesla). То есть экспертные системы, основанные на принципах гомеостаза, вполне себе успешно развиваются и имеют определенный потенциал, но в концепте моделирования индивидуальной адаптивности дальше непосредственно гомеостатического регулирования простейшего типа «стимул – ответ» они так и не развились. На примере прототипа Beast это 1 стадия развития, когда сформирована структура гомеостаза, с жизненными параметрами, порогами, базовыми стилями реагирования, корректирующими действиями. Попытки развивать такие системы в комбинировании с нейросетевыми технологиями, дают эффект развития, но принципиально мало что меняют: это все то же бессознательное реагирование, весьма чувствительное к изменениям контекста условий. Это является одним из главных аргументов критики таких систем: они слишком «жесткие», а потому возникают большие сложности с их внедрением там, где условия не стабильны. Но именно эта задача является ключевой, которую рассматривает : поиск действия, альтернативного привычному.
Эти проблемы с гомеостатическими системами должны решаться так же, как их решала природа, столкнувшаяся с теми же трудностями - развитием адаптивных механизмов. Организмы, основанные только на адаптивных реакциях системы гомеостаза крайне примитивны, и потому не удивительно, что искусственные системы ограничивающиеся только такой адаптивностью не показывают впечатляющих результатов. Вроде бы логично выглядит идея: для экспертных систем на основе гомеостаза нужно просто следовать за природой, анализируя эволюцию адаптивных механизмов, и так постепенно подойти к системе столь же высоко эффективной, как например человеческая психика. Это могло бы существенно продвинуть такие разработки, которые ведутся давно, но в основном так и остались на самом примитивном уровне адаптивности в виде «рефлекторного реагирования».
В качестве примера, рассмотрим модель системы управления предприятием, сформированной по типу системы гомеостаза, рассмотренной в статье:
1. Жизненно важные параметры предприятия
2. Пороги жизненно важных параметров
Энергобаланс:
Производственная мощность:
Качество продукции:
Логистика и снабжение:
Кадровый баланс:
Экологическая безопасность:
Инновации и развитие:
3. Базовые состояния
4. Базовые контексты (стили поведения)
5. Активирующие и тормозные связи между базовыми параметрами и базовыми контекстами
Активирующие связи:
Тормозные связи:
6. Конкуренция контекстов при противоречиях
Ситуация:
Конкуренция контекстов:
Итоговая комбинация активных контекстов:
7. Корректирующие действия (рефлексы)
Пассивные рефлексы:
Активные рефлексы:
8. Стимулы для запуска рефлексов
Внешние стимулы:
Внутренние стимулы:
Это конечно упрощенная модель, если бы реально стояла задача разработки более детальной системы, то она была бы намного сложнее. Даже в прототипе Beast пришлось изрядно попыхтеть, прописывая ЖВП, контексты, отрабатывая процедуры проверки непротиворечивости активации контекстов, забивая таблицы рефлексов, которых несколько тысяч. Но главное ее отличие от аналогичных гомеостатических экспертных систем – потенциал развития до уровня психики, что принципиально было продемонстрировано в прототипе. Понятно, что если бы такую систему реально начали делать, вылезло бы множество нюансов, как они вылезли на стадии прототипа. Это поле совершенно никем еще не паханное в том смысле, что никто еще не пытался создать систему с постадийном развертывании так, как это происходит в развитии психики у живых организмов в процессе их созревания. Все пытаются сразу получить Лунтика, который после эмбриогенеза полностью готов к высшей когнитивной деятельности. Так не бывает. Не только потому, что физически не возможно в яйце полностью сформировать все отделы мозга, в искусственной системе это запросто. А главным образом потому, что невозможно сформировать психику сразу, она формируется строго постадийно.
25 Feb 2025
Алексей