Регистрация опыта — после контакта с образом фиксируется семантическая значимость z (разница состояний до и после рефлексов через getDiffImportance). По мере жизни накапливается набор кадров SemanticObjectImportance: для каждой тройки условий пересчитываются meanImportance и samplesCount.

Уникальность строки семантики: базовое состояние (Плохо / Норма / Хорошо) + эмоция (EmotionId от сочетания базовых контекстов) + образ (finalImageId). Индекс SemanticMemoryIndex[well][emotionId][finalImageId] хранит сводку для ОР и для модели понимания.

Условие (учебно)	meanImportance	samplesCount
Норма, эмоция A	−0,3	4
Хорошо, эмоция A	+0,8	2
Плохо, эмоция B	+1,1	7

Для участия в ОР и в формировании кадров эпизодической памяти по этому образу в данных условиях нужен «достаточно известный» опыт: samplesCount ≥ OR_well_known (в коде порог по умолчанию 10). На кнопках стимулов показывается остаток до порога. В состоянии Плохо порог для старта ОР не блокирует так же, как в Норме/Хорошо; для Еды/Воды действуют особые правила.

По всем семантическим кадрам образа строится ImageUnderstandingModelArr[finalImageId]: сводка по сочетаниям (wellNormaBad, emotionId) — средняя значимость, число образцов, последняя z. Это то, что оператор открывает через значок i на кнопке стимула.

Созревание — это накопление достаточного числа независимых наблюдений (samplesCount) и стабилизация meanImportance по условиям. Дополнительно: при «тихой» семантике (|mean| ≤ 0,5) и спокойных виталах срабатывает лупа значимости — в усреднение подмешивается усиленный сигнал из сырого diff, чтобы слабые отличия не тонули в нуле (при стрессе по виталам лупа отключается).