Биологи из Германии, Италии и Швейцарии, совместно со
знаменитым изготовителем чипов — компанией Infineon Technologies построили
микросхему, способную, потенциально, взаимодействовать сразу более чем с
16 тысячами нейронов, что намного больше, чем во всех прежних сходных
экспериментах.
Ранее либо чипы работали с очень ограниченным числом нейронов, либо – с
большим числом, но не с каждым по отдельности, а с их группами.
В рамках проекта NACHIP
(смотрите также страницу
проекта университета Падуи) исследователи планомерно идут к удивительной
цели – взаимодействию компьютера с набором живых клеток (индивидуально), с
возможностью не только получать от них информацию, но и влиять на работу
генов в этих клетках.
Основные авторы NACHIP: Петер Фромхерц (Peter Fromherz) из отдела
мембран и нейрофизики института биохимии Макса Планка (Department of Membrane and
Neurophysics), Стефано Вассанелли (Stefano Vassanelli) из отдела
физиологии и анатомии человека университета Падуи (Dipartimento
di Anatomia e Fisiologia Umana) и Николас Грифф (Nikolaus
G. Greeff) из института физиологии университета Цюриха (University of Zurich, Institute of
Physiology).
Самое примечательное в проекте NACHIP то, что отличает его от
предшествующих работ – "двусторонний подход" для решения проблемы тесного
и эффективного взаимодействия живых нейронов и электроники.
Должна ли электроника стать более "живой", чтобы работать с нейронами,
или нейроны нужно менять, чтобы научить их хорошо взаимодействовать с
чипами?
А зачем выбирать? Нужно сделать и то, и другое. Так авторы проекта и
поступили. С одной стороны, они использовали методы генной инженерии,
чтобы подкорректировать строение нейронов, сделав их более "общительными",
а с другой – применили новейшие методы микроэлектроники, чтобы максимально
адаптировать чип к нейронам.
Один нейрон крысы
на микросхеме. Ионный поток в клетке превращает её в составную часть
полевого транзистора, позволяя клетке влиять на работу электроники.
Опыт Петера Фромхерца (фото с сайта
biochem.mpg.de).
Из этого движения навстречу получилось вот что.
Специальный чип с поперечником всего в 1 миллиметр содержит 16 тысяч
384 транзистора и сотни конденсаторов. Когда на него высаживаются нервные
клетки, транзисторы получают от них сигналы, а конденсаторы, под
управлением транзисторов, посылают сигналы от электроники – нейронам.
С точки зрения физики, взаимодействие нейронов и схемы происходит
благодаря перемещению ионов натрия через клеточную мембрану, что меняет
локальный её заряд, на который реагирует транзистор. В свою очередь,
управляемый электроникой заряд на конденсаторе влияет на ионный ток через
мембрану, заставляя нейрон реагировать на "запрос" извне.
Использовав генную инженерию, исследователи (а работали они сначала с
нейронами улитки, как с более крупными и простыми, а потом – с нейронами
крыс, как с более сложными и меньшими по размеру) модифицировали нейроны
животных, увеличив в их оболочках число ионных каналов и повысив их
активность.
Сам чип также получил новшества: его покрыли белками, которые в мозге
связывают нейроны вместе (своего рода клей) и также активируют ионные
каналы в нейронах. В чипе были применены транзисторы с уменьшенным шумом,
участки для возбуждения нейронов и соседние с ними транзисторы были
сближены до нескольких микронов, чтобы можно было посылать импульс и
получать отклик от одного единственного нейрона.
Нейроны
улитки "прицеплены" к одной из опытных схем, на поверхности
которой радиально расходятся дорожки — искусственные
синапсы (фото с сайта
biochem.mpg.de).
Тесное взаимодействие нервных клеток и
схемы позволяет исследователям рассчитывать на следующий шаг: "Должно
быть, можно заставить сигналы чипа влиять на нейрон так, чтобы в нём
включался новый ген, — говорит Вассанелли. — Чип создан. И мы
планируем использовать его, чтобы попробовать включать и отключать гены ".
Как это будет происходить? Химический состав, который непосредственно
выключал бы ген, должен быть добавлен в лабораторную чашку, содержащую
гибрид нейронов с чипом. Электроника же будет, по замыслу биологов,
определять какая из живых клеток, подсоединённых к чипу, отреагирует на
раствор, а какая – нет, за счёт влияния на работу клеточных мембран.
Итальянский участник проекта говорит, что такие опыты, с одной стороны,
дадут возможность лучше понять работу нейронов, а с другой, позволят
создавать новые устройства, скажем, чипы с памятью на основе живых клеток.
Также возможно будет создание чипов-протезов, помогающих в работе
организма при заболеваниях нервной системы, или просто – чипов,
контролирующих состояние здоровья человека.
Ведь после опытов с нейронами животных экспериментаторы намерены прийти
и к опытам с человеческими нейронами. Да и задача совмещения миниатюрной
электроники с нервными клетками в организме (а не на лабораторном столе) –
уже в том или ином виде решена.
Вспомним, хотя бы "выключатель
боли" или управление
электронной почтой при помощи мыслей.
Теперь вот на горизонте вырисовывается – коррекция работы генов в теле
с вашего компьютера. Ещё один штришок к будущему Homo Electronics?
Живые нейроны заставили соединиться в проектированную сеть
Кластер крысиных нейронов вырос по человеческому
чертежу и потому сформировал своего рода "мозговой чип" (фото
Yael Hanein).
Яэль Ханейн (Yael
Hanein) и её коллеги из университета Тель-Авива (Tel Aviv University) создали чип с
регулярной сеткой из крысиных нейронов.
В основе чипа — пластинка из кварца. На ней учёные
расположили каркас из нанотрубок, с шагом между узлами примерно в
100 микронов.
Аксоны и дендриты хорошо связывались с нанотрубками и
образовывали мосты, соединявшие группы нервных клеток (по 20-100
штук в каждом из узлов) в правильную сеть, спроектированную
экспериментаторами.
При этом нейроны не могут прикрепляться непосредственно к
кварцевой подложке и потому не распространялись в "неправильных"
направлениях.
Проводимость нанотрубок позволяет легко замерять электрическую
активность искусственно-естественной нейронной сети с большой
точностью, говорят авторы работы, а новая схема создания такой сети
позволяет ей жить дольше, чем в прежних опытах — до 11 недель.
Такие "тарированные" нейронные сети могут пригодиться не только в
биологических экспериментах, но и, к примеру, в качестве датчиков
опасных загрязнителей — они могут измерять эффект действия ядов
на функционирование нейронных связей.
← Журнал
| Наука