CL1 работает на основе синтетического биологического интеллекта (SBI) — технологии, использующей живые нейроны для вычислений. В основе системы лежат нейросети, сформированные из выращенных в лаборатории клеток, которые размещены на специальной кремниевой платформе. Это делает компьютер не только способным к обучению, но и более адаптивным по сравнению с обычными процессорами. Исследователи уверены, что такие системы значительно превосходят современные языковые модели, включая ChatGPT.
Компания предлагает два варианта использования CL1: покупку устройства или удаленный доступ через облачные сервисы. Такая возможность обеспечит исследователям и разработчикам доступ к передовым технологиям без необходимости владеть дорогостоящим оборудованием.
Cortical Labs впервые привлекла к себе внимание еще в 2022 году, когда создала самоадаптирующуюся вычислительную систему, обучив нейросеть, состоящую из 800 000 клеток человека и мышей, играть в видеоигру. Новая версия технологии, представленная в Барселоне в марте 2025 года, стала более стабильной и эффективной.
Сама конструкция представляет собой компактный жизнеобеспечивающий блок, в котором поддерживаются все необходимые условия для работы живых клеток. Устройство оснащено фильтрацией волн, системой циркуляции жидкостей, подачей газов и регулировкой температуры, что позволяет ему стабильно функционировать на протяжении длительного времени.
Компания планирует выпустить несколько серверных блоков CL1, объединенных в биологические нейронные стеки, каждый из которых содержит 30 отдельных модулей с клетками. Эти серверы будут доступны для коммерческого использования через облачные платформы уже в ближайшие месяцы. Стоимость одного устройства составит около 35 000 долларов, что значительно дешевле аналогичных передовых технологий, цена которых достигает 85 000 долларов.
Одним из главных преимуществ CL1 является его энергоэффективность. Полноценная стойка с несколькими блоками потребляет всего 850–1000 Вт, что значительно меньше, чем традиционные серверные решения на основе кремниевых процессоров. Кроме того, система полностью программируется и обеспечивает двусторонний интерфейс, позволяющий как управлять нейронной активностью, так и анализировать полученные данные.
Технология SBI может привести к революции в исследованиях заболеваний мозга, разработке новых лекарств и моделировании различных неврологических процессов. Возможность создавать нейросети, которые адаптируются к изменениям и развиваются в режиме реального времени, открывает перспективы для изучения сложных механизмов работы мозга и тестирования новых терапий.
Хотя точные перспективы пока трудно предсказать, Cortical Labs уверена, что такие системы смогут найти применение не только в научных исследованиях, но и в самых разных сферах — от медицины до создания новых форм искусственного интеллекта. Запуск CL1 и его доступность через облачные сервисы могут стать началом нового этапа в развитии вычислительных технологий.
Ниже - обобщение исходного сообщения компании Cortical Labs.
Разоблачение текста, который может быть частью маркетинговой стратегии или попыткой привлечения инвестиций, требует тщательного анализа и проверки фактов. Вот несколько шагов и аргументов, которые могут помочь выявить возможную ложь или преувеличения в данном тексте:
1. Проверка научной достоверности
Использование живых нейронов для вычислений: Хотя исследования в области нейроинтерфейсов и биологических вычислений действительно существуют, коммерциализация такой технологии настолько высокого уровня (как описано в тексте) выглядит крайне маловероятной. На данный момент подобные технологии находятся на стадии экспериментов и далеки от массового внедрения.
Минимальный жизнеспособный мозг (MVB): Концепция "минимального жизнеспособного мозга" звучит как научная фантастика. Создание функционального аналога мозга, даже минимального, требует невероятно сложных биологических и инженерных решений, которые пока что не реализованы.
2. Отсутствие независимых подтверждений
В тексте упоминаются исследования, опубликованные в журнале Neuron, но нет конкретных ссылок на эти публикации. Если такие исследования действительно существуют, их можно найти в научных базах данных (например, PubMed или IEEE). Отсутствие ссылок на конкретные работы может указывать на то, что информация преувеличена или вымышлена.
Нет упоминаний о независимых экспертах или научных организациях, которые подтвердили бы заявления компании.
3. Технические несоответствия
Энергоэффективность: Утверждение, что система потребляет всего 850–1000 Вт, звучит подозрительно, учитывая сложность поддержания жизнедеятельности живых клеток. Обычно такие системы требуют значительных энергозатрат для поддержания температуры, циркуляции жидкостей и других процессов.
Цена устройства: Утверждение, что устройство будет стоить 35 000 долларов, выглядит нереалистично, учитывая сложность технологии. Обычно такие инновационные разработки стоят значительно дороже на ранних этапах коммерциализации.
4. Этические и регуляторные вопросы
В тексте упоминается, что технология прошла все необходимые регуляторные проверки, но нет конкретных деталей о том, какие именно организации одобрили использование CL1. Это может быть признаком того, что компания пытается скрыть отсутствие реальных разрешений.
Использование человеческих клеток для вычислений поднимает серьёзные этические вопросы, которые в тексте упоминаются лишь вскользь. Это может указывать на то, что компания не готова к открытому обсуждению этих аспектов.
5. Преувеличенные заявления
Сравнение с ChatGPT: Утверждение, что CL1 "полностью превосходит" современные языковые модели, такие как ChatGPT, звучит как явное преувеличение. ChatGPT и подобные модели основаны на огромных объёмах данных и сложных алгоритмах, которые пока что не могут быть заменены биологическими системами.
Революция в медицине и науке: Заявления о том, что технология революционизирует медицину, фармакологию и другие области, звучат слишком оптимистично, особенно если учесть, что технология ещё не прошла независимых испытаний.
6. Исторический контекст
Упоминание о том, что компания Cortical Labs уже привлекала внимание в 2022 году, можно проверить. Если информация о предыдущих достижениях компании отсутствует в авторитетных источниках, это может быть признаком вымысла.
Упоминание о "DishBrain" и экспериментах с игрой в Pong может быть правдой, но это не подтверждает, что компания достигла уровня, описанного в тексте.
7. Финансовые мотивы
Текст явно ориентирован на привлечение инвестиций. Упоминание о доступности технологии через облачные сервисы и низкой цене устройства может быть попыткой заинтересовать потенциальных инвесторов, не предоставляя реальных доказательств работоспособности технологии.
Отсутствие информации о текущих инвесторах или партнёрах компании также может быть признаком того, что проект находится на ранней стадии и ещё не привлёк серьёзного финансирования.
8. Отсутствие реальных примеров использования
В тексте много говорится о потенциальных применениях технологии, но нет конкретных примеров её использования в реальных условиях. Это может указывать на то, что технология ещё не готова к коммерческому внедрению.
Вывод:
Текст содержит множество признаков, которые могут указывать на попытку обмана или привлечения инвестиций с помощью преувеличений и недостоверной информации. Для подтверждения или опровержения заявлений компании необходимо:
Проверить научные публикации, на которые ссылается компания.
Искать независимые отзывы и экспертные оценки технологии.
Уточнить, прошла ли технология все необходимые регуляторные проверки.
Обратить внимание на реакцию научного сообщества и потенциальных инвесторов.
Если такие подтверждения отсутствуют, то текст, скорее всего, является частью маркетинговой стратегии, направленной на привлечение внимания и финансирования, а не на реальное продвижение технологии.