Диплом человеку приходится выполнять, обычно, один раз в жизни. К этому времени уже был опыт выполнения курсовых работ, который в немалой степени пригодится и в дипломной, но то, что делается в первый раз - всегда вызывает немало вопросов, есть определенная неуверенность потому, что еще реально это не проверено, а есть только предположения о том, насколько успешными окажутся представления и тактика их реализации. Конечно, если люди, настолько неискушенные в какой-то области, то просто не видят трудностей и им кажется, что новое дело получится легко и успешно. Такие всегда оказываются в некотором диссонансе с реальностью. В целом, при подготовке дипломной работы остро не хватает успешных примеров, чтобы можно было хотя бы сопоставить свои предположения с тем, что уже в таких примерах реализовано и выбрать более определенный путь. Обычно руководитель дипломной работы предоставляет примеры ранее выполненных дипломных работ в прошлые годы по данной специализации. Но это то, что люди, опять же, делали в первый раз, с разным уровнем успешности. И это то, что заточено на какой-то своей узкой теме дипломного проекта, что далеко не всегда оказывается возможно сопоставить со своей темой.
В общем, для многих, кто приступает к выполнению и, особенно, оформлению дипломной работы, бывает очень важно и полезно просмотреть как можно большее количество разнообразных их вариантов. Особенно ценными оказываются те, что выполнены уже искушенными специалистами, специально в качестве примера хорошего уровня реализации. Такая возможность сегодня представляется в виде Каталога бесплатных студенческих работ, откуда всегда возможно скачать дипломную бесплатно (http://lostdiplom.ru/category/diplomnye-raboty/) . Понятно, что просто использовать такой пример для собственной работы невозможно, не только в виду каких-то отличий в тематике, а просто из-за того, что плагиат даже несколько переписанный по-другому сегодня надежно выявляется специальными инструментами анализа, использующими все более совершенствующиеся технологии анализа, в том числе основанные на использование преобразований Байеса, статистически надежно выявляющие следы совпадений. Хотя, конечно, неправомерно использовать можно что угодно и это остается на личной совести.